APPerception

O alcance do desempenho físico-esportivo ideal parece depender de uma relação ótima entre estímulo e recuperação. Desse modo, o monitoramento da carga interna (MCI) tem sido considerado uma importante ferramenta utilizada na compreensão dos estímulos proporcionados aos atletas pelo treinamento físico. A carga interna (CI), por sua vez, tem sido compreendida como as respostas psicofisiológicas ao estimulo da carga externa de treinamento. O MCI acompanha o comportamento da CI ao longo do tempo e, assim, possibilita analisar se o atleta responde ao treinamento de acordo com a proposta do treinador, permitindo eventuais mudanças específicas, além de minimizar os riscos de lesão e efeitos deletérios ao desempenho.

Um dos métodos mais comumente utilizados para monitorar a carga interna é através do produto entre a escala de percepção subjetiva de esforço (PSE) e o tempo da sessão de exercício em minutos. Estudos prévios têm demonstrado que esse método é válido e confiável no MCI, ao passo que possui correlação com diversas variáveis fisiológicas associadas à CI, tais como a concentração de lactato sanguíneo, frequência cardíaca e o consumo de oxigênio. Todavia, a operacionalização da coleta das informações (valor da escalada e o tempo de exercício) pode ser considerada uma limitação desse método, sobretudo em grandes grupos de atletas, haja vista que eles devem reportar diariamente essas informações. Nesse sentido, o presente projeto tem o objetivo de elaborar um aplicativo que facilite a coleta e o tratamento dos dados necessários para o MCI, denominado APPerception. A nossa hipótese é, quando comparado ao método tradicional, o APPerception proporcionará valores confiáveis e reprodutíveis da CI.

Responsável: Rômulo Bertuzzi