Plataforma para Cidades Inteligentes: mudanças entre as edições

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* Smart Trafic Lights: controla automaticamente os semáforos baseado na velocidade e densidade de carros em uma via.
* Smart Trafic Lights: controla automaticamente os semáforos baseado na velocidade e densidade de carros em uma via.
* Population Health: encontrar a melhor opção para receber atendimento médico baseado em dados de hospitais.
* Population Health: encontrar a melhor opção para receber atendimento médico baseado em dados de hospitais.
Repositório: https://gitlab.com/groups/smart-city-platform?archived=&group=&personal=&scope=&sort=name_asc&tag=&visibility_level=
Contato do cliente: Prof. Daniel Batista (batista at ime.usp.br)
== Edições ==
* [[Plataforma para Cidades Inteligentes 2016]]

Edição atual tal como às 14h41min de 25 de novembro de 2016

A plataforma de cidades inteligentes oferece uma infraestrutura de software integrada para apoiar o desenvolvimento de aplicações para cidades inteligentes. Através de uma arquitetura orientado a serviços, API's REST e Ruby On Rails, a plataforma oferece um ambiente de desenvolvimento que permite que as aplicações busquem por recursos existentes na cidade (sensores, atuadores), colete dados históricos e em tempo real de sensores e atue sobre equipamentos (por exemplo: sinais de transito, placas informativas e outros).

Atualmente, existem quatro aplicativos que utilizam a plataforma:

  • SmartParking: encontrar vagas de estacionamento baseada em dados de tempo real.
  • Outdoor Sports Map: encontrar o melhor lugar para praticar esportes ao ar livre baseados nas condições da qualidade do ar, temperatura e das áreas verdes.
  • Smart Trafic Lights: controla automaticamente os semáforos baseado na velocidade e densidade de carros em uma via.
  • Population Health: encontrar a melhor opção para receber atendimento médico baseado em dados de hospitais.

Repositório: https://gitlab.com/groups/smart-city-platform?archived=&group=&personal=&scope=&sort=name_asc&tag=&visibility_level=

Contato do cliente: Prof. Daniel Batista (batista at ime.usp.br)

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