Health Dashboard: mudanças entre as edições
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* Clientes: Paulo Meirelles (UNIFESP e IME-USP) e Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo (Marcelo Antunes e Breno Souza) | |||
* Repositório: https://gitlab.com/health-dashboard/health-smart-city | |||
* Issues: https://gitlab.com/interscity/health-dashboard/health-smart-city/milestones?sort=due_date_desc&state=all | |||
* Versão Beta: http://healthdashboard.interscity.org | |||
== Apresentação do Projeto == | |||
Health Dashboard (ainda precisamos de um bom nome em Português) é uma plataforma para visualização espacial de dados de internações hospitalares da cidade de São Paulo, a partir de dados oficiais fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo (SMS-SP), com mais de quinhentos mil registros, criando formas dinâmicas de visualização de dados. | Health Dashboard (ainda precisamos de um bom nome em Português) é uma plataforma para visualização espacial de dados de internações hospitalares da cidade de São Paulo, a partir de dados oficiais fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo (SMS-SP), com mais de quinhentos mil registros, criando formas dinâmicas de visualização de dados. | ||
A plataforma está em evolução, é escrita em Ruby on Rails e JavaScript, usa a API do OpenStreetMap, e seu repositório está disponível no GitLab (https://gitlab.com/health-dashboard/health-smart-city). Atualmente, as atividades do projeto e a interação com a SMS-SP são gerenciadas por um pós-doutorando do IME-USP (que também é professor do Departamento de Informática em Saúde da UNIFESP) e desenvolvidas por alunos de graduação do IME-USP. A versão beta da aplicação pode ser testada em http://healthdashboard.interscity.org. | |||
Um conjunto de issues para atendermos as demandas sugeridas pela SMS-SP já está mapeada em | Um conjunto de issues para atendermos as demandas sugeridas pela SMS-SP já está mapeada em milestones no repositório [https://gitlab.com/interscity/health-dashboard/health-smart-city/milestones?sort=due_date_desc&state=all]. O objetivo é que a plataforma seja lançada oficialmente como um serviço da SMS-SP a partir de 2019. Durante a disciplina de Lab XP, além de evoluir e inserir novas funcionalidades, queremos desenvolver a suite de testes automatizados, configurar a infraestrutura de integração contínua e sistematizar os testes de desempenho da plataforma. | ||
Edição atual tal como às 13h34min de 9 de agosto de 2018
- Clientes: Paulo Meirelles (UNIFESP e IME-USP) e Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo (Marcelo Antunes e Breno Souza)
- Repositório: https://gitlab.com/health-dashboard/health-smart-city
- Issues: https://gitlab.com/interscity/health-dashboard/health-smart-city/milestones?sort=due_date_desc&state=all
- Versão Beta: http://healthdashboard.interscity.org
Apresentação do Projeto
Health Dashboard (ainda precisamos de um bom nome em Português) é uma plataforma para visualização espacial de dados de internações hospitalares da cidade de São Paulo, a partir de dados oficiais fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo (SMS-SP), com mais de quinhentos mil registros, criando formas dinâmicas de visualização de dados.
A plataforma está em evolução, é escrita em Ruby on Rails e JavaScript, usa a API do OpenStreetMap, e seu repositório está disponível no GitLab (https://gitlab.com/health-dashboard/health-smart-city). Atualmente, as atividades do projeto e a interação com a SMS-SP são gerenciadas por um pós-doutorando do IME-USP (que também é professor do Departamento de Informática em Saúde da UNIFESP) e desenvolvidas por alunos de graduação do IME-USP. A versão beta da aplicação pode ser testada em http://healthdashboard.interscity.org.
Um conjunto de issues para atendermos as demandas sugeridas pela SMS-SP já está mapeada em milestones no repositório [1]. O objetivo é que a plataforma seja lançada oficialmente como um serviço da SMS-SP a partir de 2019. Durante a disciplina de Lab XP, além de evoluir e inserir novas funcionalidades, queremos desenvolver a suite de testes automatizados, configurar a infraestrutura de integração contínua e sistematizar os testes de desempenho da plataforma.