Mangue: Métricas e Ferramentas para Avaliação Automática de Código-Fonte

Mangue é um projeto de doutorado vinculado ao Centro de Competência em Software Livre (CCSL) do Instituto de Matémática e Estatistica (IME) da Universidade de São Paulo (USP), também inserido no contexto do projeto Qualipso. Está sendo conduzido pelo aluno Paulo Meirelles sob a orientação do professor Dr. Fabio Kon, com financiamento do CNPQ.

O objetivo deste trabalho é estudar métricas de software e desenvolver uma ferramenta de avaliação automática da qualidade de código-fonte para projetos de software livre. Essa ferramenta terá como base métricas que, combinadas e configuradas por especialistas, permitirão a análisa automática de características como flexibilidade, clareza, modularidade e manutenibilidade do software.

Nesta pesquisa de doutorado, entre os resultados esperados está uma abordagem de avaliação automática de código-fonte,  de modo que ajude a indústria de software a decidir quais soluções de código aberto irão adotar. Isso inclui a possibilidade de coloboração em seu desenvolvimento e manutenção. Assim, aumentando o número de empresas envolvidas no processo de desevolvimento de software livre, ajudando a estabelecer uma maior confiança nos produtos desenvolvidos perante outras companias. Para alcançar estes objetivos, métricas de software serão selecionadas, propostas e avaliadas. Em suma as perspectivas de resultados são:

• Conhecimento em métricas objetivas para avaliação automática de qualidade de software baseada no código-fointe.
• Uma ferramenta livre para avaliação automática de programas de código aberto.
• Relatórios técnicos em um linguagem acessível aos profissionais de tecnologia da informação, com o intuito de usarem o conhecimento obtido nesta pesquisa na avaliação de soluções livres para usarem nas empresas e governos.

Ferramentas:

As ferramentas que estão sendo desenvolvidas dentro do doutorado Mangue, foram liberadas para a comunidade software livre e já está tendo participação de outros desenvolvedores. Dessa forma, para não associamos exclusivamente as ferramentas ao projeto Mangue, elas foram vinculadas a um projeto maior, criado dentro da comunidade software livre, denominado Mezuro (de "medida de qualidade" em esperanto).

• Mezuro
  • kalibro
  • Analizo

Publicações:

• Mangue: Metrics and Tools for Automatic Quality Evaluation of Source Code. VII Workshop de Teses e Dissertações em Qualidade de Software (WTDQS), no VIII Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software (SBQS) - Outro Preto - MG, junho de 2009.
• Crab: Uma ferramenta de configuração e interpretação de métricas de software para avaliação de qualidade de código. In XXIII SBES - Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software (XVI Sessão de Ferramentas). [ .bib ]
• A Study of the Relationship between Source Code Metrics and Attractiveness in Free Software Projects. SBES'2010 - Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software, no Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática (CBSoft), Salvador--BA, setembro de 2010.
• Analizo: an Extensible Multi-Language Source Code Analysis and Visualization Toolkit. Sessão de Ferramentas do Congresso Brasileiro de Software: Teoria e Prática (CBSoft), Salvador--BA, setembro de 2010. (em revisão para envio de versão final para publicação)

Apresentações:

• Artigos
  • Mangue: Metrics and Tools for Automatic Quality Evaluation of Source Code. VII Workshop de Teses e Dissertações em Qualidade de Software (WTDQS), no VIII Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software (SBQS) - Outro Preto - MG, junho de 2009.
  • JaBUTi/Crab: Ferramenta Livre para Testes e Métricas de Software. 10º Fórum Internacional de Software Livre (fisl10) - Porto Alegre - RS, junho de 2009.
• Palestras
  • CCSL-USP Academia + Comunidade + Indústria = projetos livres para você atuar [.pdf | .odp]
    • Freedom Software Day 2009 - Teresina, Piauí
      
      
• Mini-curso
  • Métricas de Código-Fonte
    
    • INFOPI - Teresina, Piauí

Relatórios

• Levantamento de Métricas de Avaliação de Projetos de Software Livre (incluso o questionário de entrevista com especialistas em desenvolvimento em software ).
  • Resultados por perfil dos entrevistados (média versus desvio padrão das respostas)

Licença:

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