O projeto Borboleta tem os seguintes temas de pesquisa:

1. Prontuário eletrônico móvel para atenção primária de saúde
• O principal objetivo tecnológico do projeto é o desenvolvimento de um sistema eficiente e robusto para o armazenamento de informações de saúde multimídia (dados numéricos, textuais, fotos, áudio e vídeo) em um sistema móvel executado em telefones celulares a ser aplicado em programas de saúde pública. O objetivo é aumentar a qualidade do serviço público de saúde oferecido no âmbito do SUS através da agilização e da otimização do acesso a informações de saúde dos pacientes atendidos por programas de atendimento domiciliar como o Programa Saúde da Família e outros.
2. Modelagem conceitual do atendimento primário de saúde no âmbito do SUS
   • Desenvolvimento e validação do modelo conceitual de um sistema de informação para a atenção primária à saúde. Este modelo pretende, por um lado, incorporar as especificidades deste nível de atenção do sistema de saúde, permitindo que o sistema de informação ultrapasse uma apreensão excessivamente genérica do trabalho em saúde. Por outro lado, a disponibilidade de um modelo deste tipo auxilia no diálogo entre a equipe de desenvolvimento e a equipe de saúde, além de facilitar a manutenção de coerência na construção dos diferentes componentes do sistema.
     A responsabilidade deste desenvolvimento tem permitido, como um ganho secundário, consolidar dentro do CSEB uma equipe dedicada às questões da Informação e Comunicação em Saúde, que articula setores com atividades relacionadas, mas que mantinham uma prática um tanto fragmentada. Os setores de Informática, de Arquivo e Informação (SAMI) e o de Comunicação, Informação e Vigilância em Saúde (CIVIS) têm operado, sob a coordenação do Diretor Técnico do Serviço, como Grupo de Comunicação e Informação, responsável por coordenar todas as ações relacionadas ao Projeto Borboleta.
3. Banco de dados evolutivos em métodos ágeis
   • A modelagem de dados em métodos ágeis pressupõe a evolução do banco de dados durante o processo de desenvolvimento devido às frequentes mudanças de requisitos das aplicações. O desafio é maior quando o banco de dados tem que atender simultaneamente a várias aplicações. A solução atual em metódos ágeis para evolução de banco de dados utiliza refatorações e define um período de transição, durante o qual tanto o esquema velho quanto o novo funcionam em paralelo e os dados são replicados por meio de um processo síncrono. Este tema de pesquisa tornou possível o desenvolvimento de uma ferramenta para manter atualizados esses esquemas e facilitar a evolução dos bancos de dados. Mais informações podem ser encontradas em: Banco de Dados Evolutivos
4. Algoritmos e protocolos de criptografia para telefones celulares
   • o Projeto Borboleta, as informações dos prontuários médicos que trafegam entre dispositivos móveis conectados sem fio necessitam de tratamento da privacidade e a segurança da informação. Como os PDAs possuem baixo poder de processamento e conexões de baixa largura de banda, exigem algoritmos especiais em termos de velocidade e nível de segurança altas. Por isso, estudamos métodos de acordo de chaves autenticados baseados em curvas elípticas, que possibilitam a privacidade e segurança dos dados do Borboleta.
5. Sincronização de bancos de dados móveis
   • O acesso online ao banco de dados do centro de saúde pelos PDAs é impraticável, devido ao alto custo do serviço de transferência de dados, instabilidade de sinal e indisponibilidade do serviço em regiões remotas. A alternativa viável é a replicação parcial dos dados nos dispositivos móveis. Com essa réplica dos dados, os profissionais de saúde podem se deslocar até as residências e realizar seu trabalho. Nesse momento, operações de leitura e escrita são efetuadas sobre os dados da réplica. Posteriormente, quando o profissional voltar
     ao centro de saúde, será necessário um processo de integração dos dados do dispositivo móvel com o banco de dados central. Este trabalho visa desenvolver algoritmos e protocolos que identifiquem e solucionem conflitos de dados durante o processo de integração da maneira mais automatizada possível.
6. Transmissão eficiente de dados multimídia através de redes sem fio com telefones celulares
   • Investigação sobre a capacidade efetiva de transmissão IP de telefones celulares inteligentes; concentra-se na caracterização dos atributos de latência e de banda passante que podem ser alcançados em transmissão de dados multimídia sobre redes IEEE 802.11.
7. Mineração de dados em informações de saúde
   • Estamos estudando o uso de técnicas de mineração de dados para a busca de padrões em bases históricas de atendimentos de saúde. Esses padrões podem revelar informações de natureza epidemiológica e orientar planos de prevenção e resolução de problemas e questões de saúde.
8. Interação Homen Máquina e Reconhecimento automático de voz
   • O reconhecimento automático de voz será utilizado para aumentar a interação homem/máquina e melhorar a entrada para mineração de dados. Primeiro, o desenvolvimento de esquemas de navegação inteligentes em dispositivos moveis incorporarão comandos de voz, permitindo que os profissionais da saúde tenham mais tempo para se focar nas necessidades dos pacientes. Usaremos um sistema embarcado de reconhecimento de voz com um vocabulário reduzido. Segundo, para o suporte em mineração de dados, registros falados e histórias detalhadas serão coletadas e convertidas para texto. Atualmente, os dados são coletados a mão em papel. A conversão de voz para texto será feita usando um sistema de reconhecimento de voz com vocabulário ampliado com termonologia médica. Maiores informações podem ser encontradas em Reconhecimento de Voz.